La collaborazione tra i ricercatori del gruppo “Algorithmic development for data analysis” della SISSA-Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste e l’azienda Alifax ha portato a un importante progresso nella diagnosi delle infezioni batteriche. L’obiettivo di questo progetto, avviato nel 2025, è quello di identificare con maggiore precisione e rapidità le specie batteriche infettive, facilitando così una scelta terapeutica più mirata per i pazienti.
Gli scienziati della SISSA hanno focalizzato i loro sforzi sull’ottimizzazione di un dispositivo diagnostico già esistente, denominato IdOne, sviluppato da Alifax. Attraverso l’applicazione della tecnologia ATR-FTIR, ovvero la Spettroscopia Infrarossa in Trasformata di Fourier in Riflettanza Totale Attenuata, è stata creata una nuova metodologia in grado di identificare rapidamente la specie batterica presente in un campione. Questo approccio si basa sull’acquisizione del segnale infrarosso, che riflette le caratteristiche biochimiche del germe in esame.
Alessandro Laio, responsabile del progetto per la SISSA, ha evidenziato che per migliorare l’efficacia dello strumento nel riconoscimento delle diverse specie batteriche, sono stati impiegati algoritmi di classificazione. Questi algoritmi sono stati studiati e sviluppati dal suo gruppo di ricerca e testati su dati reali, permettendo di affinare ulteriormente le capacità diagnostiche del sistema.
Paolo Galiano, presidente di Alifax, ha sottolineato l’importanza della sinergia tra la sua azienda e la SISSA, così come con altri enti di ricerca presenti nel territorio. Secondo Galiano, questa collaborazione ha rappresentato un’opportunità fondamentale per l’azienda, contribuendo a una crescita costante della conoscenza e dell’innovazione nel campo della diagnostica.
Questa iniziativa non solo migliora le capacità diagnostiche, ma ha anche il potenziale di influenzare positivamente il trattamento delle infezioni batteriche, un tema di rilevante importanza per la salute pubblica. L’implementazione di tali tecnologie avanzate rappresenta un passo significativo verso una medicina più personalizzata e efficace.